Culture AI
korekta percepcji
Twojego biznesu
AI kreuje innowacyjność i niespotykane funkcjonalności programów
AI Chatbot: Chatboty AI mogą obsługiwać zapytania klientów 24/7, dostarczając szybkich i precyzyjnych odpowiedzi. Mogą one również przeprowadzać proste transakcje, takie jak rezerwacje czy zamówienia.
Analiza Sentymentu: Nasze algorytmy AI mogą analizować opinie klientów na temat Twojej firmy w mediach społecznościowych i innych platformach online, pomagając Ci zrozumieć, co klienci naprawdę myślą o Twojej marce.
Personalizacja: AI może pomóc w personalizacji doświadczeń klientów, dostosowując rekomendacje produktów i usług do indywidualnych preferencji każdego klienta.
Automatyzacja Procesów: AI może automatyzować wiele rutynowych i czasochłonnych procesów biznesowych, co pozwala pracownikom skupić się na bardziej wartościowych zadaniach.
Prognozowanie: AI może analizować duże ilości danych i identyfikować wzorce, które mogą pomóc w prognozowaniu trendów rynkowych i zachowań klientów.
Detekcja Fraudów: AI może pomóc w wykrywaniu podejrzanych działalności i transakcji, co może pomóc w zapobieganiu oszustwom.
Rozpoznawanie Obrazów: AI może pomóc w identyfikacji obiektów na zdjęciach i filmach, co może być przydatne w wielu branżach, od e-commerce po bezpieczeństwo.
Tłumaczenie Językowe: AI może tłumaczyć tekst na wiele języków w czasie rzeczywistym, co może pomóc firmom w ekspansji na nowe rynki.
Mamy nadzieję, że te przykłady pokazują, jak sztuczna inteligencja może przynieść korzyści dla Twojej firmy. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możemy pomóc Ci wykorzystać moc AI.
Sztuczna inteligencja okazała się dla firm funkcjonalna w płaszczyznach jakich nie była nawet o to podejrzewana. AI generuje obrazy reklamowe, teksty, pliki dźwiękowe, jednak jak się okazuje, to nie wszystkie jej możliwości. Przejrzyj ciekawe pomysły.
FAKT – Doritos Silent to nie nowy smak chipsów, ale wygenerowane przy pomocy AI oprogramowanie generujące filtry dźwiękowe wykorzystywane do komputerowych gier, które usuwa dźwięki chrupania podczas gry z mikrofonem i ze słuchawkami. Na oficjalnej stronie Doritos Silent jest opisane jako “oprogramowanie do anulowania chrupania”, które „wycisza dźwięk charakterystycznego chrupania Doritos”1. Jest to ciekawa promocja marki Doritos, która ma na celu zachęcić graczy do jedzenia chipsów podczas rozgrywki.
POMYSŁ – SHOES Air oprogramowanie do anulowania oddechu, które wycisza dźwięk oddechu podczas biegania lub ćwiczeń fizycznych, w trakcie rozmów telefonicznych. Pozwala to na skupienie się na własnym tempie i rytmie bez słuchania własnego zadyszania lub chrapania.
POMYSŁ – Adidaski Boost: oprogramowanie do anulowania dźwięku kroków, które wycisza dźwięk kroków podczas chodzenia lub biegania w czasie rozmowy telefonicznej. Pozwala to na trening bez treningowego hałasu w czasie rozmowy telefonicznej.
AI może znacząco zmieniać zakresy działań i obowiązków wielu eksperckich zespołów w firmach, szczególnie firmowych team'ów marketingowych
AI redukuje obowiązki wielu zespołów marketingowych, ponieważ pozwala na wykonywanie zadań szybciej, lepiej i taniej. AI nie zastąpi ludzkiej kreatywności, intuicji i emocji, które są niezbędne do budowania relacji z klientami i tworzenia wartości. Dlatego AI powinna być traktowana jako narzędzie, które wspiera i uzupełnia pracę marketerów, a nie jako konkurencja lub zagrożenie. Jednak to Heraklit z Efezu oznajmił „panta rhei”, myśląc o wielkiej zmienności świata.
Zakresy działań i obowiązków marketerów przed erą AI:
Przed pojawieniem się sztucznej inteligencji (AI), marketerzy skupiali się na różnych aspektach marketingu, takich jak badanie rynku, segmentacja klientów, tworzenie kampanii reklamowych, analiza wyników i optymalizacja strategii. Zajmowali się również tworzeniem treści, zarządzaniem marką, a także budowaniem i utrzymaniem relacji z klientami.
Zakresy działań i obowiązków marketerów w erze AI:
Wraz z rozwojem AI, role marketerów ewoluują. AI oferuje marketerom możliwość zarządzania skomplikowanymi zadaniami, analizowania ogromnych ilości danych i personalizowania doświadczeń klientów.
Optymalizacja twórczości: AI może automatycznie generować kreatywne reklamy w czasie rzeczywistym na podstawie danych klientów, takich jak demografia i zainteresowania, co pomaga poprawić wydajność kampanii reklamowych.
Personalizacja: AI pozwala na hiperpersonalizację treści i ofert na podstawie indywidualnego zachowania klienta, persony i historii zakupów.
Automatyzacja: AI może zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak generowanie raportów, segmentacja publiczności i analiza danych, co pozwala zespołom marketingowym skupić się na bardziej istotnych zadaniach.
Poprawa efektywności: AI może zwiększyć efektywność poprzez automatyzację i usprawnienie procesów. Może to obejmować automatyzację zadań takich jak generowanie raportów, segmentacja publiczności i analiza danych.
Wzmocnienie podejmowania decyzji: Potężne algorytmy AI mogą przetwarzać ogromne ilości danych i dostarczać marketerom informacji, które pozwalają im podejmować świadome decyzje dotyczące komunikacji, rozwoju produktu i doświadczenia klienta.
W związku z tym, AI nie tylko zmienia sposób, w jaki marketerzy wykonują swoje zadania, ale także otwiera nowe możliwości dla marketingu. W związku z tym, marketerzy muszą nauczyć się wykorzystywać te narzędzia, aby sprostać rosnącym oczekiwaniom klientów i utrzymać konkurencyjność na rynku.
Optymalizacje w wielu dziedzinach. Przykłady funkcjonalności które AI może ulepszać i tworzyć.
Optymalizacja procesów: AI może pomóc w analizie i monitorowaniu procesów w organizacji, wykrywając i eliminując nieefektywne lub niepotrzebne kroki, zwiększając tym samym wydajność i oszczędność. AI może również automatyzować i usprawniać zadania, takie jak obsługa klienta, zarządzanie zasobami, planowanie, prognozowanie i podejmowanie decyzji. Optymalizacja procesów jest ważnym obszarem zastosowania AI w biznesie. Aby rozpracować ten temat na czynniki pierwsze, można podzielić go na następujące kategorie:
- Dziedziny: AI może być używana do optymalizacji procesów w różnych dziedzinach, takich jak produkcja, logistyka, finanse, marketing, sprzedaż, obsługa klienta, zarządzanie zasobami ludzkimi, edukacja, zdrowie i wiele innych. Każda z tych dziedzin ma swoje specyficzne cele, wyzwania i możliwości, które AI może pomóc realizować i rozwiązywać.
- Narzędzia: AI może korzystać z różnych narzędzi i technik, takich jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, przetwarzanie języka naturalnego, analiza danych, wizja komputerowa, rozpoznawanie mowy, systemy ekspertowe, robotyka i wiele innych. Każde z tych narzędzi ma swoje zalety i ograniczenia, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze odpowiedniego rozwiązania dla danego problemu.
- Metody: AI może stosować różne metody i podejścia do optymalizacji procesów, takie jak analiza procesów, modelowanie procesów, symulacja procesów, monitorowanie procesów, automatyzacja procesów, usprawnianie procesów, optymalizacja procesów, predykcja procesów i wiele innych. Każda z tych metod ma swoje kryteria i mierniki, które pozwalają ocenić skuteczność i efektywność optymalizacji.
- Plany: AI może pomóc w tworzeniu i realizacji planów optymalizacji procesów, które uwzględniają cele, strategie, zasoby, ryzyka, koszty, harmonogramy, etapy, zadania, role, odpowiedzialności i wiele innych. Każdy z tych elementów planu wymaga odpowiedniego przygotowania, koordynacji, komunikacji, kontroli i ewaluacji, w których AI może wspierać i doradzać.
Poznać AI, czyli jak podnieść efektywność swojego biznesu ?
Analizą nieustrukturyzowanych danych
Dostarczaniem spersonalizowanych doświadczeń klientom
To przyczyni się do zwiększenia efektywności, poprawy satysfakcji klientów i ostatecznie do zwiększenia zysków firmy. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że implementacja uczenia maszynowego wymaga starannego planowania i zarządzania, a także odpowiednich umiejętności i narzędzi.
1. Automatyzacja przepływów pracy: Uczenie maszynowe może automatyzować wiele zadań, które wcześniej wymagały interwencji człowieka. Na przykład, algorytmy uczenia maszynowego mogą automatycznie sortować i kategoryzować wiadomości e-mail, zadań, zgłoszeń do pomocy technicznej itp. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na bardziej skomplikowanych zadaniach, które wymagają ludzkiego rozumowania i kreatywności.
2. Zbieranie spostrzeżeń z nieustrukturyzowanych danych: Nieustrukturyzowane dane, takie jak teksty, obrazy, dźwięki, filmy, są trudne do analizy za pomocą tradycyjnych metod. Jednak algorytmy uczenia maszynowego mogą “nauczyć się” rozpoznawać wzorce w tych danych, co pozwala na wydobycie cennych informacji. Na przykład, algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) mogą analizować teksty klientów, aby zrozumieć, co ich najbardziej interesuje lub frustruje.
3. Dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń klientom: Uczenie maszynowe może pomóc firmom lepiej zrozumieć swoich klientów i dostarczać im bardziej spersonalizowane doświadczenia. Na przykład, algorytmy rekomendacji mogą analizować historię zakupów klienta, aby sugerować produkty, które mogą go zainteresować. Algorytmy te mogą również dostosowywać komunikację z klientem, na przykład wysyłając mu wiadomości e-mail w najbardziej odpowiednim dla niego czasie.
Twoja firma dziś. AI nie zastąpi ludzkiej kreatywności, intuicji i emocji, które są niezbędne do budowania relacji z klientami i tworzenia wartości.
AI, czyli sztuczna inteligencja, to potężne narzędzie, które może wspierać Twoją firmę w wielu obszarach, takich jak automatyzacja, optymalizacja, analiza, personalizacja czy innowacja. AI może pomóc Ci zwiększyć efektywność, jakość, bezpieczeństwo i konkurencyjność Twojej firmy. AI może także dostarczać Ci cennych informacji i wskazówek, które pomogą Ci podejmować lepsze decyzje i rozwiązywać problemy.
Jednak AI nie zastąpi ludzkiej kreatywności, intuicji i emocji, które są niezbędne do budowania relacji z klientami i tworzenia wartości. AI nie jest w stanie zrozumieć i zaspokoić wszystkich potrzeb, oczekiwań i preferencji klientów, które są często złożone, zmienne i subiektywne. AI nie jest w stanie wyrazić i wywołać emocji, które są kluczowe dla budowania zaufania, lojalności i satysfakcji klientów. AI nie jest w stanie tworzyć i realizować wizji, misji i wartości, które nadają sens i kierunek Twojej firmie.
Dlatego Twoja firma dziś powinna wykorzystywać AI jako wsparcie, a nie zamiennik ludzkiego potencjału. Powinieneś łączyć AI z ludzką kreatywnością, intuicją i emocjami, aby stworzyć unikalną propozycję wartości dla Twoich klientów. Powinieneś wykorzystywać AI do uzupełniania, a nie zastępowania ludzkich umiejętności i kompetencji. Powinieneś wykorzystywać AI do współpracy, a nie rywalizacji z ludźmi.
Twoja firma dziś to firma hybrydowa, która łączy w sobie najlepsze z obu światów: AI i ludzkości. To firma, która jest zarówno inteligentna, jak i emocjonalna. To firma, która jest zarówno efektywna, jak i twórcza. To firma, która jest zarówno nowoczesna, jak i ludzka. To firma, która jest gotowa na przyszłość.